什么是开源AI？官方定义终于来了 Meta Llama模型没过关

　　来源：华尔街见闻

　　长期致力于定义和“管理”所有开源事务的开放源代码倡议（OSI），周一发布了其开源AI定义（OSAID）1.0版。根据OSAID，AI模型若要被视为开源，必须提供足够的信息，使任何人都可以“实质性地”重建该模型。模型还必须披露与其训练数据相关的任何重要细节，包括数据的来源、处理方式以及获取或许可的方式。然而，Meta并不认可这一定义，认为不存在单一的开源AI定义。

　　开源AI终于有了“官方”定义。

　　长期致力于定义和“管理”所有开源事务的开放源代码倡议（OSI），周一发布了其开源AI定义（OSAID）1.0版。根据OSAID，AI模型若要被视为开源，必须提供足够的信息，使任何人都可以“实质性地”重建该模型。模型还必须披露与其训练数据相关的任何重要细节，包括数据的来源、处理方式以及获取或许可的方式。

　　OSAID还列出了开发者使用开源AI时应享有的使用权，例如可以为任何目的使用和修改模型，而无需获得他人许可。

　　OSI执行副总裁Stefano Maffulli表示，制定开源AI官方定义主要目的是，让政策制定者和AI开发者达成一致。

“监管机构已经在关注这一领域。我们明确向各方利益相关者和社区进行了推广，甚至还试图联系那些经常与监管机构交流的组织，来获取早期反馈。”

“开源AI是一种允许你完全理解其构建方式的AI模型，这意味着你可以访问所有组件，比如用于训练和数据过滤的完整代码。最重要的是，你应该能够在其基础上构建。”

　　OSI并不强制施压开发者遵守OSAID定义，但打算对那些不符合该定义却被描述为“开源”的模型进行标记。“我们希望当有人试图滥用这个术语时，AI社区会说，‘我们不承认这是开源’，并加以纠正。”Maffulli说道。

　　Meta：我反对

　　目前，许多初创企业和大型科技公司，尤其是Meta，称其AI模型发布策略为“开源”，但很少符合OSAID的标准。研究人员发现，许多“开源”模型实际上只是名义上开源，但实际训练模型所需的数据是保密的，而且运行这些模型所需要的计算能力超出了许多开发者的能力范围。

　　例如，Meta要求月活跃用户超过7亿的平台获得特殊许可才能使用其Llama模型。Maffulli公开批评Meta将其模型称为“开源”的做法。而谷歌和微软在与OSI讨论后，已经同意不再将不完全开放的模型称为“开源”，但Meta并未这么做。

　　此外，长期宣传其模型为“开源”的Stability AI要求年收入超过100万美元的企业获得企业许可，而法国AI新创公司Mistral的许可证则禁止将某些模型和输出用于商业用途。

　　Meta自然不认同这一评估。尽管该公司参与了定义的起草过程，但对OSAID的措辞表示异议。Meta发言人称，Llama的许可条款和随附的可接受使用政策对有害应用提供了防护。Meta还表示，在加州AI相关法规正在演变之际，该公司对共享模型细节的做法是“谨慎的”。

“我们在许多方面与OSI的伙伴立场一致，但我们以及业内其他公司都不同意他们的新定义，我们认为没有单一的开源AI定义，因为过去的开源定义无法涵盖当今迅速发展的AI模型的复杂性。我们让Llama免费公开使用，并通过许可和使用政策来确保安全。无论技术定义如何，我们将继续与OSI和其他行业团体合作，增加免费AI使用的便利程度。”

　　分析认为，Meta不愿公开训练数据，很可能与其自身及大多数AI模型的开发方式有关。

　　AI公司从社交媒体和网站上收集大量图像、音频和视频等数据，并以这些“公开可用数据”训练模型。在如今竞争激烈的市场中，数据集的收集和优化方法被视为竞争优势，公司常以此为由拒绝披露。

　　但训练数据的细节也可能让开发者面临法律风险。作者和出版商声称，Meta使用了受版权保护的书籍进行训练。艺术家们也对Stability AI提起诉讼，指控其使用其作品而未给予认可，将其行为比作盗窃。

　　因此，OSAID的开源AI定义，可能会给那些试图顺利解决诉讼的公司带来问题，特别是如果原告和法官认为该定义足够合理而在法庭上引用。

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